OpenFEA数据可视化 实战案例————电力行业

支持发布到多场景的数据大屏上进行可视化集中管控

国网xx电力有限公司

在XXX省XXX市的电力行业中,利用飞象一站式大数据敏捷分析系统FEA,结合自身行业特点分别从健康档案、测评情况进行网络设备信息的总体把控,从漏洞威胁情况分析从而对有疑似威胁的电厂进行重点监督整改。

OpenFEA数据可视化 实战案例————运营商

支持发布到多场景的数据大屏上进行可视化集中管控

XX省份的移动态势感知项目案例1

以XX省份的移动态势感知项目为例,以自动化平台运维体系和安全技术服务体系为基础,通过飞象一站式大数据敏捷分析系统FEA实时对汇聚各业务系统数据,重点单位监测数据,信息安全企业数据,外部监测系统数据,专家研判数据,以及其他共享交换数据进行采集。采用基于分布式大数据计算技术架构,对采集的数据进行数据汇聚处理,通过处理使数据从异构的、结构化和非结构化的格式转换成统一格式的流式数据或批量数据,并进行深度融合,构建数据仓库。利用实时关联分析、历史关联分析、机器学习、统计分析、数据挖掘等多种分析方法对数据进行综合关联分析。 在本案例中分别从网站监测数据、实时告警信息、威胁情报、攻击态势等几个方面从僵木蠕、Web漏洞、系统漏洞、五反、系统入侵、Web入侵6大维度对信息系统的网络安全状态进行深度刻画。

用户行为分析(简称UBA)案例2

在用户行为分析(简称UBA)中,利用OpenFEA集群化加载目标用户原始行为数据,并对该数据进行深度分析、处理,从中发现并提取出能实际反映各目标用户行为的关键纬度数据信息,从而科学构建有效数据模型,再应用多种先进的机器学习算法对模型数据进行计算,最后通过可视化技术对数据模型进行固化、发布,从而实现模型的周期调度以及计算结果的按需动态展现与提取。

OpenFEA数据可视化 实战案例————石油行业

支持发布到多场景的数据大屏上进行可视化集中管控
  • 目前地球资源日益匮乏, 特别是不可再生资源, 用一点就少一点。 在这个资源争夺战中一方面积极利用新技术开发可替换的新能源,\ 另一方面保护已有的资源信息不受侵害显得尤为珍贵。 作为石油单位如何保护好关系国计民生的国家关键基础设施所依赖的信息系统不受侵害, 保证稳定可靠的石油供给?

    以情报数据为中心,结合资产、漏洞、事件、全流量数据、安全分析专家、数据科学家经验。

    通过整体状态、网络攻击实时追踪、网络空间安全监测中心, 对网络数据和事件进行采集、 存储、 处理、 挖掘、 分析, 及时发现网络恶意程序、 网络攻击事件等安全威胁行为。 并通过FEA可视化工具将网络结果以拓扑图的形式展示出来, 方便用户掌握和了解互联网网络安全态势, 对于发生告警的信息系统及时采取安全防范措施。

西北石油销售公司

以情报数据为中心,结合资产、漏洞、事件、全流量数据、安全分析专家、数据科学家经验。通过整体状态、网络攻击实时追踪、网络空间安全监测中心,对网络数据和事件进行采集、存储、处理、挖掘、分析,及时发现网络恶意程序、网络攻击事件等安全威胁行为。并通过FEA可视化工具将网络结果以拓扑图的形式展示出来,方便用户掌握和了解互联网网络安全态势,对于发生告警的信息系统及时采取安全防范措施。

OpenFEA数据可视化 实战案例————金融行业

支持发布到多场景的数据大屏上进行可视化集中管控

某银行

在XX银行中通过飞象一站式大数据敏捷分析系统FEA实时对银行关键信息系统进行监控。对敏感数据进行风险等级评估,对内外部的可疑攻击源进行监控防范,并根据已有的可疑数据及系统漏洞情况对银行如何防治客户信息泄露提出相应的对策,为保护个人乃至国家的信息安全出谋划策。

OpenFEA数据可视化 实战案例————娱乐行业

支持发布到多场景的数据大屏上进行可视化集中管控
KK集团数据可视化

OpenFEA不仅可以处理海量级的数据,同时对于公司集团的数据处理能力更不在话下。在XX集团中,基于OpenFEA收集及分析集团注册的客户数据,经过挖掘处理后,可以快速识别出哪些年龄段为主体客户、哪些主播为高流量级主播,并绘制多维度时间、客户、主播关系图谱,一目了然的看到流量发生的高峰时间段与热点主题,帮助集团制定出合适的发展计划,扩展自己的业务范围,在增加客户群体的同时增加收益。

OpenFEA数据可视化 实战案例————政府及事业单位

支持发布到多场景的数据大屏上进行可视化集中管控

网络安全态势感知系统

基于OpenFEA技术,通过对影响网络安全的资产、漏洞、攻击、异常流量等因素进行大数据分析,使用户宏观、全局的了解网络的安全状况,动态把握特定环境下的网络风险演变过程。从而有效保障网络空间的安全,构筑“防护+监测”的全方位安全保障体系。